L'IA améliore le taux de détection du cancer pour la mammographie numérique et la tomosynthèse mammaire numérique
L'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) d'appoint a doublé la valeur prédictive positive (PPV) des examens de mammographie numérique (DM) dans l'ensemble et a conduit à une précision supérieure à 90 % pour la DM et la tomosynthèse mammaire numérique (DBT) dans la détection du cancer du sein chez les femmes avec un taux élevé risque, selon les résultats de recherche présentés récemment à la conférence du Congrès européen de radiologie (ECR) à Vienne, en Autriche. Pour le étude , les chercheurs ont comparé l'utilisation de l'IA d'appoint (Transpara® version 1.7.0, ScreenPoint Medical) chez 11 988 femmes (entre 50 et 74 ans) ayant subi des examens de dépistage du DM ou du DBT par rapport à 16 555 femmes dépistées avec du DM ou du DBT l'année précédente sans Prise en charge de l'IA. Dans le groupe AI, 5 049 femmes ont subi un dépistage du DM avec le dispositif Hologic Selenia et 6 949 femmes ont subi un dépistage DBT avec le dispositif Holog...